毕竟这辈子写过也看过太多相关领域内的论文了。μμ¨看?\书?君+? ¤最o新|~章μd?节t¤更[新?o快-没有点特别的东西，根本就勾不起他的兴趣。
能把这位大佬硬控在椅子上阅读近十个小时，其实已经说明了这篇论文的质量。
每到这个时候他都想推动英文期刊针对华夏的署名规则改革，直接用中文算了
拼音能代表的字太多了，那些知名的数学家还好说，碰到一个有潜力的后起之秀，想要打听一下履历都很难。
他目前主导的项目梯度延迟补偿算法正遇到瓶颈，被固定的噪声模型所限制住，始终无法突破。
而这篇论文中提出的自适应噪声以及动态共振强度控制，有可能解决分布式系统中的梯度滞后导致的震荡发散。
除此之外，这篇论文明显还试图解决随机共振的拓扑解释这一难题，并创建了势能景观—噪声共振映射结构。
他在5022年曾在《数学年刊》上发表过一篇文章，文中就提出了分布式优化的信息论下界受限于非凸曲率的观点。
但这一观点并没有严格证明。
这篇论文的共振点预测模型则推导出了计算下界的显式公式。
这些都意味着大家有了合作基础。
如果双方能够合作成功，一起解决掉复杂噪声、曲率耦合问题等等一系列问题，对他现有的项目有着巨大的推动作用。
尤其是论文里并没有充分讨论共振点搜索成本o（n）这一关键问题，更让迈克尔·乔丹对于论文团队的研究产生极大兴趣。
如果双方合作把这些问题解决掉，就意味着在某次顶级会议甚至是他召集的会议上，可以直接向世界宣布“随机共振将是下一代优化的新范式！”
如果能够成功，绝对是他人生中又一次高光时刻。
当然作为合作者，华夏的研究团队也能共享这份荣耀。从默默无闻的无名小卒一举成为相关领域的领军者，妥妥的合作共赢。
毕竟不管是一作qiaoyuan，又或者通信作者suzhijian这两个名字，他都没听说过。
足以说明这两人起码在优化这个领域并没有做出过什么太大成绩。
于是在思考片刻后，他做了两件事。
先是打开计算机，然后找到了论文上提供的作者邮箱，给通信作者跟第一作者都写了一封邮件。
随后又拿出了手机，开始拨起了远洋电话。