服器集群用电供应能力都没有，更不用提竞争了。
不过此时的乔源可没想这么远这么远，他只是感觉颇为无趣。
毕竟得意的自吹没有回应，就好像讲相声的时候没了捧哏一样。
于是很快便从兴奋中清醒了过来。决定重新恢复到平日里少言寡语的冷静模式。
说起来，真要比沉默是金，乔源觉得他不输任何人。
好在还处于恍惚中的小夏同学反应了过来，很虚心的问了句：「那是不是说你以后可以自己设计一个算法或者干脆直接设计一个人工智慧，能比deepee更聪明的那种？」
乔源想了想，然后很果断地摇了摇头，说道：「理论这东西想要落地，工程量太大了。
我一个人肯定是不行的。得有一个团队，而且还得有充足的资金支持。今天刚看了下，租超算还真挺贵的。尤其是gpu集群。
光是100集群一小时算力租金就要两百，训练一个大模型需要百万级算力小时。不是大企业根本训练不起。」
听了这话，骆余馨也终于开口说话了。
「我说你什么时候能稍微涨点出息？真想做还租什么超算？直接让超算租你不就好了？
人工智慧不好落地，你可以先自己去设计算法啊！你要知道这套框架最值钱的本来就不是应用，而是数学证明范式。
有这个想法就别死盯着你那些论文，去了解下业界动态。前段时间有为的诺亚方舟实验室还发布了悬赏。
如果有数学家能为他们的张量编译器提供收敛性证明，就能随时共享他们的升腾集群。
更别提很多算力本身都找不到顶级优化场景。这也是微软会找到你的原因。
至于团队就更好办了，等你明年到了燕北大学，对人工智慧感兴趣的人多的是。
我之前怎么教你的？导师的资源要学会运用。背靠陆导，有先进的算法，还有免费的算力，多的是人愿意免费为你打工。
只要出了成果能加个名字，或者在陆院士面前露个脸，甚至有人可以007去做这件事。
想想看吧，燕北校园里那些教授、学生、硕士博士、博士后，凭兴趣免费给你打工。
你甚至都不需要去专门申请一个基金来支持这个项目。心要是再黑一点，还能把做出来的成品拿去卖，赚的钱自己收着！
即便这样了，那些给你打工的都还没有怨言，甚至会感激你。因为能卖掉说明产品是成功的。