被吓了一跳……
这才发现骆学姐正歪着脑袋死死的盯着他，关键距离他大概就一个拳头距离。
“怎么了？”乔源下意识的向后躲了躲，随后问了句。
“没什么，我就想观察下你是不是认真的？”骆余馨凑在他面前说道。
“当然是认真的。磨刀不误砍柴工啊。”乔源答了句。
“如果真能做出这样的人工智能，那可就逆天了。甚至以后期刊都不需要审稿人，你的这个ai都可以审稿了！”
骆余馨说道。
乔源想了想，然后突然笑了。
“还记得不？上次我接受采访吐槽了懂乎。然后懂乎的一个经理打电话说我提交的认证审核信息不知道什么原因被ai否了。
所以哪可能这么厉害？创新的理论需要新的范式。我们最多也只能拿已有论文去训练。
创新的论文往往会有新的框架跟理论体系。所以用这玩意儿来审稿肯定是不行的。
我只是希望它能把那些很水的论文给分辨出来。从庞杂的文献库里找出真正有用的论文。”骆余馨点了点头，随后狐疑的看向乔源，问道：“目标这么明确说明你仔细考虑过了？聊聊？”乔源点了点头，说道：“的确想过一些。首先核心检索层，我觉得可以施加一个语义扩散噪声，首先用嵌入式模型把论文映射到向量空间。
不一样的地方在于它不是直接检索最接近的东西。而是在向量空间里进行语义的随机游走。比如我让它找几何分析的创新论文，它会有一个思维扩散，偏微分方程、信息几何甚至拓扑量子场等等各个区域都会同步检索。”
骆余馨点了点头，立刻开口追问道：“找到了，然后呢？如何实现所谓的学术审美？”
“哎……”
乔源叹了口气，才开口说道：“的确想过一些，不过都是些不太成熟的想法。”
“比如训练模型的时候除了基础的论文指标，比如引用量、期刊声望加成等等这些，再增加一个反共性的识别器。
给一些引用量不高，但方法新颖，又或者争议很大思想超前的文献增加权重？
至于论文过滤这块，需要这个人工智能不止判断对错，还要识别价值。这的确挺难。
这需要ai能够对比跟计算已知结论的复杂表述比例，可以检测符号滥用，以及拥有论证链冗余度分析的能力……
我知道这系统挺复杂的，所以就是想试试而已。但万一成功了，以后可就方