联合算法所需要优化的性能本身就是极为复杂、多维且难以用简单指标衡量的。
这迫使算法不能仅仅追求一个预设的、可能很平庸的高分，而必须学会在探索中动态地理解什么是真正的优质。
所以我在解决其数学基础问题的同时，也开始考虑，为什么我们构建一个类似，可以动态演进的学术审美函数呢？
我预想中的智能体和诸如谷歌、微软提供的智能体不一样。它关注的不是文献中有什么，公式也好，数据也好，都不重要。
它需要去理解这篇文献做了什么，包括论证的逻辑流，提出的假设是否有足够的理论支撑，以及结论对整个体系的贡献。
所以我想要的不是一个总结性工具，而是在理解当下数学体系发展进程的前提下，能对于文献做一个综合判断的智能体！
这从底层逻辑上就跟大家的构想不太一致。而且这段时间我也查了一下，目前还没有人工智能能够做到这一点。
所以理论上来说，我们需要从头开始设计。之前的方案没有什么太多可供我们借鉴的。
不过有一点，要让这一智能体能理解当下的数学进程，首先需要喂给它足够多的文献数据。所以我就直接说接下来的工作安排了。首先我们要为当下主流的数学研究方向做分类，并以此为依据构建一个目录&183;……”
如果说刚开口时，乔源还会关注一下其他人的表情，介绍完他的想法，到了布置工作环节，他已经很自然地全情投入了进去。
而且这件事他觉得是很有必要做的。甚至不止是为了他能找论文更方便。
虽然那天他专门跟骆余馨说了想法，这个人工智能并不能取代审稿人的地位。
但乔源却希望这项技术未来能真的有用，起码正确率能达到一定标准，这样才可能获得学术界的认可。最终目的则是让这项技术能够在未来成为一个课题的准入或者结算标准。甚至成为一个学术体系的评价标准。
简单来说就是未来不管是评职称、评项目，之前发表的论文都必须通过这款人工智能的检测。只有论文的评级达到及格线以上，才有机会继续往上走。
最好国外能一样。
不管是学校内成为教授，还是跟评奖，又或者跟科技企业合作，都能用得上。
好处是能净化学术领域水论文的情况。也尽可能的让自家导师曾经经历过的尴尬情况不再出现。当然这个宏大的想法他暂时是不会跟这些人说的，其中也包括了骆