理论以及拓扑学联系在一起，用于解决优化实际问题。这一块其实乔源到现在也不太能拿的准是否合理。
因为这个问题的本质实际上是一种先验判断。
就是在一个问题在丢给计算机计算之前，就先用一个明显的拓扑指标来判断这个问题是否好解。解决的是把一个超级复杂的非凸高维问题丢给计算机，跑了几周的gpu才发现根本解不出来这种尴尬情况。属于最前沿的数学和机器学习问题。迈克尔&183;乔丹又恰好是机器学习领域的泰斗级人物，多少能对他有所帮助……用骆余磬的话说就是这些大佬都被送到你身边了，不用白不用！
至于大佬会不会生气？
反正乔源现在一点都不怕，他退路很多，四通八达的……
事实上也没谁真的生气。
尤其是陆明远，脸上一直挂着笑容，看着乔源发挥。
偶尔开口打两句圆场。
就这样一讨论就是两、三个小时，然后老师又做东请大家吃了顿饭。
等到把大佬们送回住宿的酒店陆明远才放他离开。
这两天乔源几乎都是这么过来的。随着研讨会时间越来越近，来的人也越来越多。
菲尔兹奖大佬乔源这些天都认识了整整四位。
比如考切尔&183;比尔卡尔和阿图尔&183;阿维拉。
前者是代数几何领域的泰斗，后者则是动力系统领域的大佬。
见过之后乔源才知道这两位前者受聘华清，后者则被自家老师邀请来了燕北指导研究生……还有一位菲奖得主则是陶轩之。
是的，这位名声很响的华裔菲奖得主也在受邀之列。
乔源跟这位菲奖得主还聊得挺投缘。尤其是陶轩之得知乔源组建了一个兴趣小组，想做一款能分辨水论文的人工智能时，更表现出了极大的兴趣。除了菲奖大佬之外，还有许多虽然没拿菲奖，却依然是数学界顶尖大佬。
比如乔源专门邀请来的阿贝尔奖大佬米歇尔&183;塔尔格兰德。
鲁承泽当时判断，如果乔源发出了邀请，这位大佬很可能会带着他的团队过来。
不过这位鲁师兄还是猜错了。
米歇尔&183;塔尔格兰德并没有带着团队过来，不过还是邀请了一位重量级伙伴赛德里克&183;维拉尼。没错这位也是菲奖得主。
主要研究玻尔兹曼方程和最优传输。这两人竟然还是好朋友……
总之，这两