乔源最让老师们喜欢的一点，大概还在于他的行动力跟统筹能力。
前者保证了他有足够的驱动力去做事，后者则保证了他知道该如何去做这件事情。
比如定好了目标之后，乔源便开始设计燕北人工智能兴趣小组的智能体内部通信协议。
在乔源看来，第一步要做的，依然是把这个通信协议本身转化成对应的数学问题。
毕竟这才是他最擅长的领域。
所以他需要解决的是异构系统间的同构映射与分布式状态的一致性收敛问题。
好消息是，第二个数学问题他已经在帮有为推进雅典娜的凝视这个项目时，解决了大半，很多结论可以直接拿过来用。所以重点就放在了第一个问题上。把问题翻译成人人都能听懂的说明就是如何让智能体a输出向量va能被智能体b准确理解？乔源的解决方案简单粗暴。
首先直接定义一个协议本体，这个协议本质上是一个高维流形，所有智能体的输入输出都必须通过一个投影函数 p:rn→映射到这个公共流形上。要保证两个不同智能体能语义对齐，其实类似于数学中的同构概念。
智能体发送的消息需要包含一个元数据，这样接收智能体就能通过逆映射p"-1无损还原语义，同时还要确保每一次交互都是一个完整的代数闭环，没有信息熵的泄露。
然后是通信过程的代数结构。
这也是乔源最擅长的领域。
把每一次通信都看做一个群作用，就能满足其封闭性跟逆元的要求。只要保证所有请求都存在唯一的响应或者错误就够了……接下来是分布状态一致性，任务流拓扑结构，信道容量与噪声利用……
三天的功夫，乔源便做出内部通信协议完整思维框架导图。
周五上会讨论，用大家的评价就是直接将抽象代数，包括群、环、域，以及图论、信息论全部揉碎之后，放到了这个框架里。至于这套方案行不行，小组里其实没人敢给出评价。
毕竞乔源的方案很大胆。
比如这种框架最底层的协议，其实有现成且已经相对成熟的解决方案，包括js0n-rpc 20、aza、cp等成熟通用协议。但乔源却力排众议，不用这些现成的协议，而是要重新用严格的代数结构从最底层开始重写协议……因为乔源觉得这个通用的通讯协议并不严谨，尤其是文本协议本身缺乏严格的数学约束，无法支撑他构想中的多智能体实时交互。虽然大家很多疑虑