样的关键词跟故事线，生成十个视频，大概只有一、两个能完美表达。其他都属于垃圾，纯属浪费算力。
用业内的说法就是抽卡式生成或者算力抽奖……
问题的关键是，哪怕用户做出了选择，给出了反馈，ai接着还是会犯同样的错误……
这就是现在人工智能的通病。
成功了，不知道为什么成功。
出错了，也不知道如何弥补。
而一旦有了数学框架就不一样了，或者说有了底层数学理论指导就不一样了。
理论能提供一套行之有效的方法论，为人工智能发展做指导。
有了一个大体框架的约束，就能快速定位问题，保证人工智能技术沿着正确的方向快速发展，大幅度提升效率。至于在理论指导下，开发出的第一代智能模型的表现，相对而言还没那么重要了。
这玩意儿是真有智能就行了。
更别提这东西在测试中表现出来的能力还很离谱。
不止是人工智能，无限接近一个人工黑客。
华夏，燕北大学。
乔源压根就不知道这次测试竟然直接惊动了好几个相关部门。
现在所有的测试记录跟后数据都已经被加密封存。
不止如此，这个时候相关单位已经迫不及待地希望组织一场高规格的专家论证。
但偏偏恰逢国际数学家大会期间。国内现在不缺搞人工智能的工程师，但做数学人工智能理论研究的专家却很稀缺，且他们现在大都正在美国参加会议。于是一通通越洋电话就这么打了出去。
需要讨论的东西很多。
乔源数学底层框架的突破需要专家们做理论价值评估。
智能体越权操作，需要对其进行安全性和ai伦理评估。
甚至因为这次突发事件，已经让许多人觉得有必要将ai智能体行为边界技术指南纳入国家标准。相关国家标准出之后，还要针对这种新兴事务做针对性立法。
不过这些暂时跟乔源没什么关系了。
因为所有研究记录都被加密封存，需要经过第三方风险评估之后才能重新开放，而且据说还是要双轨评估。所以现在除了标准库的扩充还可以继续，针对智能体的研究只能暂停。
乔源也从之前的极度兴奋变得安静了下来。
虽然他手头不缺项目，甚至还有一位普林斯顿高等研究院的大佬就在楼上办公。
但第二