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第244章 意见空前一致(5 / 9)

在外了。

这次走的是一般程序,他们需要跟不同的部门召开三次会议。

第一天是理论突破评估会。

主要聚焦于对乔源这套数学理论跟框架本身进行技术评估。

主要议题就是评价其原创性跟学科价值。

不过因为胡峻玮提交上来的那份申请报告,会议最后又加了个议题,讨论乔源所提出新的双流形结构的安全性,以及是否适合即刻恢复研究。是的,现在不但有人要为乔源的研究加班,而且免费加班的还都是大人物。

此时的中型会议室里有一个算一个,都是能拿国家津贴的国宝级人物。

………原创性我觉得就不用讨论了。起码到目前为止,我还没见到人工智能层面有相对成熟的数学底层理论支撑,深度学习到目前为止还没有统一的数学基础。

乔源博士的这套方法,依托的底层逻辑,都是来自于其独创的数理理论,也包括了底层智能体之间的通讯协议跟多模态拓扑字典。至于学科价值,我个人认为这属于世界级的突破,未来可以成为人工智能的基础理论框架。目前国际人工智能的前沿世界模型,比如lecun依赖大量标注数据,缺乏内在驱动力;engio更偏向认知结构,数学根基薄弱。所以我认为乔源博士给出的解决方案完全是颠覆性的。其内在的数学驱动力在测试行为表现中虽然与预计有偏离,但也是其具备数学探知欲的实证。最新颁布的《新一代人工智能发展规划》明确指出,要力争在基础理论上取得突破,达到世界领先水平,根据这一指示,我认为应该鼓励研究者继续做深入研究。

我的观点如上,发言完毕,谢谢大家。”

这次会议没有掌声,毕竟大家都是熟人了。所以上一位发言完毕之后,按照会议前安排好的顺序,下一位立刻跟上。“我赞成李教授的意见。乔源博士的框架一旦成熟,将实现人工智能领域理论层的弯道超车。所以我们不能因噎废食。毕竟一旦成功,我们将在该领域取得战略级的优势。而且乔源博士最新提出的双流形约束模式,从数学理论上看,的确能够更有效地约束智能体的行为模式。当然,鉴于上次测试产生的风险,接下来的研究工作跟测试工作可以做一定程度的优化。

比如我们完全可以做定期的安全审计,并新建一个智能体测试平嘛。既然上次的问题是远程测试的权限提升bug造成的。下次测试完全可以在对网络做物理隔断的实验室里完成。等测试成熟之后再接网络。解决的方法很多嘛,这个时候没必要

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