读完了一篇由sartacadeic生成的论文。
微分几何方向的。
《rii流方法在双有理几何中的新进展：k-稳定性与极小模型纲领的解析联系》
但其实在读这篇论文之前陆明远并不知道这篇论文是由ai生成的。
因为这篇论文是鲁承泽通过邮箱发给他的，并没有注明作者。
鲁承泽在邮件里说希望陆明远能看看这篇论文，并给出评价。
毕竟这位鲁教授也是他曾经的得意弟子，这点面子还是要给的。
于是陆明远花了整整两天时间粗读了这篇论文。给出了一个中规中矩的评价。
怎么说呢，论文研究目标很明确。
包括建立里奇流与双有理几何中极小模型纲领的更深刻联系；探索k-稳定性在奇点解消过程中的作用机制。甚至还提出了一种新的解析工具构想，来研究fano流形的双有理分类。
至于为什么没有给出特别高的评价，是因为这篇论文中的许多工作，其实戈里&183;佩雷尔曼在解决庞加莱猜想时，已经用到了。虽然论文里稍微往前推进了一步，给出了一些未来可能用于解决里奇流奇点问题可能的新工具，但说实话，在陆明远这样的大佬看来，创新度还是不够。属于那种很标准的燕北博士水平论文。发个普通一区问题不大那种。
当然，如果是硕士阶段能写出这种论文，就非常值得重视了。毕竞硕士阶段能看懂佩雷尔曼论文的都不多。自从有了乔源这个学生之后，陆明远也不自觉地对年轻一代学生抱有了更高的期待。
所以在给鲁承泽回信的时候，顺嘴问了一句论文是哪个研究生写的。
结果鲁承泽回信直接告诉他是通过ai跑出来的。半点不夸张的说，当时陆明远就震惊了！他虽然这些天也听说过sartacadeic这款在学术界闹得沸沸扬扬的软件。
但始终认为这种ai大模型生成的论文，影响最多的应该是工科领域。
在既需要思维创新，又需要严谨逻辑推理的理学领域应该还差点意思。
但他看过这篇论文后已经完全改变了看法。
虽然陆明远还不太明白这种大模型的工作原理，但这论文质量，的确已经可以让审稿人无所适从了。如果未来出现大批量的这类论文，相当于各大高校给学生定的毕业门槛都没了。
现在学术界已经快被大水漫灌的论文搞崩溃了。这种ai产品如果无法分辨，以后再想去