没有倒时差的时间，郭一凡在这边的熟人早就安排好了车，马不停蹄地直奔硅谷。
在帕罗奥图（palo alto）的一家高档咖啡厅里，林渊见到了那几个在推特上呼风唤雨的科技圈大佬——digg创始人kev rose，以及知名科技博主robert sble。
当这两个老外看到推门进来的林渊时，
“jes you are l?”
kev rose 瞪大了眼睛，看着眼前这个一身休闲装、年轻得像个高中生一样的亚洲面孔，满脸的不可思议。
他们原以为，能写出这种底层优化算法的，至少也要20 多岁或者 30 多岁吧？，结果，这小子看起来就跟没成年似的。
“nice to et you, gentlen”（很高兴见到两位。）
林渊不卑不亢地拉开椅子坐下，打了一声招呼。
一阵寒暄和震惊过后，话题很快切入了正轨
。老外对于商业代言其实很干脆，钱给够就行。但作为技术狂热分子，他们今天非要见林渊一面的目的，是为了解惑。
“l，我太好奇了。”
sble 忍不住一直打量林渊，像个好奇宝宝，“现在的 iphone 3gs 只有可怜的 256b 内存，你是怎么绕过系统原生的 isp（图像信号处理器），在不到 2 秒的时间内完成多帧合成的？”
林渊端起咖啡抿了一口，脸不红心不跳地开始了他的表演。
“这其实并不神秘，两位。”
林渊放下杯子，抛出了一个在当时还比较超前、但在未来很普遍的词汇：“这就是 putational photography（计算摄影） 的初级应用。”
“我没有试图去挑战硬件的极限，那是不现实的。我只是改变了数据处理的逻辑。我使用了 tile-based processg（分块处理机制），把高像素的照片切分成极小的矩阵块，cpu 每次只吞吐它能承受的数据量，处理完一块就释放内存。”
“同时，我重写了底层指针，让多帧图像在内存中直接进行色彩映射，而不是像传统软件那样写入闪存再读取。”
林渊说得头头是道，既夹杂着当下先进的编程理念，又带出了一点点未来验证过的技术方向。
对面的两人听得若有所思，眼神中异彩连连。
“geni!（天才！