费动辄就是几十万。
更恶心的是，你买完软件不算完，每年还得向甲骨文强制缴纳22的维护服务费。这就像是个无底洞。
再加上ec动辄几百万一台的集中式高端存储柜……
这么一套“ioe”组合拳打下来，随便扩充一个能应对几千万级并发量的数据中心，几个亿的现金砸进去连个水花都听不见。
更致命的是物理空间的极限。
互联网流量的增长是指数级的。如果继续沿用这套传统的美国硬件架构，阿里赚来的利润全都要拿去给ib和甲骨文上贡不说，机房的物理面积也根本装不下！
ib的小型机和ec的存储柜个头非常庞大，耗电量和发热量更是恐怖。就算马杰克再有钱，照这个扩容速度买下去，别说几个机房了，整个阿里的滨江园区全塞满服务器都不够用。
到时候，光是服务器的空调制冷费和工业用电费，就能把阿里的现金流活活拖垮。
而且，传统硬件的性能是有物理天花板的（单机性能瓶颈）。就算你把全中国所有的ib小型机全买下来堆在一起，面对未来几亿人同时在线的“双十一”零点秒杀，oracle的集中式数据库依然会因为iops（每秒读写次数）达到极限而瞬间崩溃。
马杰克为什么要死磕云计算？是因为他看到了阿里的财报和底层架构的双重绝境。
阿里辛辛苦苦干一年，全是在给美国的it巨头打工。
被逼无奈之下，马杰克只能顶着全公司的反对，砸重金找来王坚博士，强行上马“云计算”战略，搞所谓的去ioe化。
这套逻辑的核心，就是彻底抛弃美国人昂贵的集中式小型机，改用成千上万台廉价的普通x86架构pc服务器。
通过自己研发的分布式操作系统（飞天系统），把这些廉价机器串联起来，形成一个庞大的分布式算力池（scale-out架构）。
坏了一台廉价服务器？无所谓，系统自动把任务转移到另一台就行了，成本低得令人发指，且理论上可以无限横向扩容。
马杰克确实有顶级的战略眼光，但他更是个被美国硬件巨头逼到了悬崖边上的商人。
置之死地而后生，才硬生生逼出了一个未来制霸国内的阿里云。
想到这里，林渊拿起桌上的矿泉水喝了一口。
其实他现在干的事情，其实和马杰克殊途同归。利用英伟达的残次品gpu，通过底层分布式调度算法限制算力、